English

当前位置: 网站首页 > 科研 > 正文

科研

科研

数苑讲坛2024(十二):Approximation algorithm design and analysis - right techniques leading to new improvements

发布日期:2024-04-18 浏览次数:

报告题目:Approximation algorithm design and analysis - right techniques leading to new improvements

报 告 人:林国辉,加拿大Alberta大学

报告时间:2024年425日(周四)下午1500-1600

报告地点:龙洞校区行政楼610

主 持 人:何伟骅


报告摘要:Three optimization problems of different nature are introduced in this talk, and we study them from the perspective of approximation algorithms. We will show that several advanced algorithm design and analysis techniques can be deployed respectively, leading to improved algorithms. Besides new results, these design and analysis techniques are also of independent interest.


专家简介:林国辉,加拿大Alberta大学教授,1998年于中科院应用数学所获得博士学位,1998-2001年先后在佛蒙特大学、加拿大滑铁卢大学和麦克马斯特大学从事博士后研究主要研究组合优化及生物信息学,在网络优化及DNA序列分析等问题上做出了一系列具有国际影响力的工作,主要结果发表在SIAM Journal on Computing, Algorithmica, JCSS, JOS, EJOR,TCS等国际重要期刊

 

联系方式

地址导航:广州市天河区迎龙路161号广东工业大学数学与统计学院
联系电话:020-87084403 邮政编码:510520
邮箱:yysxxy@gdut.edu.cn

contact

School of Mathematics and Statistics, Guangdong University of Technology Copyright.
No. 161 Yinglong Road, Tianhe District, Guangzhou, 510520, P.R.China ;

广东工业大学数学与统计学院 版权所有 粤ICP备05008833号