报告题目：基于张量SVD分解的张量非凸秩正则化模型：算法与应用
报告人：黎稳，华南师范大学教授。
报告时间：2022年3月18日  09:40-10:40
报告地点：龙洞校区行政楼610
主持人：何伟骅

报告摘要：来源于人工智能和信息技术等领域的高维数据往往蕴含本质的低秩结构特征。因此如果利用数据低秩结构去处理在这些数据科学问题，是目前所面临的挑战问题。本报告对来源于图像和灰色视频去噪、前景和背景分离等数据科学问题，建立新的张量非凸秩正则化模型，并探索了ADMM算法进行有效求解，讨论了算法收敛性。 图像恢复和图像复原的数值实验监控视频背景建模结果验证了该方法的有效性。

报告人简介：黎稳，华南师范大学二级教授、中国数学会理事。主要研究方向为：数值代数及其应用。主持国家自然科学基金面上项目五项，参与一项广东省与国家自然科学基金联合重大项目。在著名学术刊物 《Numer Math》、《SIAM J Optim》、《SIAM J Matrix Anal Appl》、《SIAM J Imaging Sci》、《J Sci Comput》和《Pattern Recognition》等发表学术论文。研究成果《数值代数中若干问题研究》和《结构张量的理论、计算与应用》分别于2012 和 2021 以第一完成人身份获广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。