题  目：天牛群优化算法（Beetle Swarm Optimization algorithm)

报告人：高 鹰，教授（广州大学）

时  间：2022年6月16日14:00-17:00（北京时间）  

地  点：腾讯会议 ID： 160-219-567

主持人：刘海林

摘要：天牛须搜索（Beetle Antennae Search-BAS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不要虚梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法，天牛须搜索只只要一个个体，即一个天牛，运算量大大降低。本报告主要介绍天牛群优化算法的原理及其应用。

简介：高鹰，男，博士，教授。广州大学计算机科学与技术国家级一流本科专业建设点负责人、计算机科学与技术国家级特色专业负责人、计算机科学与工程广东省实验教学示范中心主任、计算机类学科竞赛实践广东省教学团队负责人；广州市优秀教师，广州大学教学名师。现为国家科学技术奖励评审专家，教育部科技发展中心评审专家，广东省科技咨询专家。主要从事智能优化算法及应用等方面的研究与教学工作，主持完成国家、省市等科研项目20余项、教研项目10余项，发表学术论文60余篇、教研论文10余篇；出版学术专著2部、主编教材2本；授权发明专利4件，获得计算机软件著作权20余件；获教育部科技进步奖二等奖1项、广东省科学技术一等奖2项、广州市教学成果二等奖1项，指导学生获学科竞赛各类奖50余项。