报告题目：非光滑振动系统的随机响应研究：径向基神经网络方法

报告人：陈林聪教授（华侨大学 土木工程学院）

报告时间：2022年9月15日10:00-12:00

报告地点：腾讯会议：691-841-346 （密码2022）

主持人：杨勇歌

报告摘要：非光滑系统具有强非线性和奇异性特征，在工程设计中有广泛应用。与此同时，随机激励广泛存在于外界环境中, 当非光滑系统在不连续点处受到随机因素的作用，系统的动力学行为往往异常复杂，因此非光滑系统的随机动力学分析一直是非线性动力学研究的热点和难点问题。 此次报告中，我们利用径向基神经网络方法，分别开展了泊松白噪声激励下 Bouc-Wen 滞迟系统、干摩擦系统几类经典非光滑系统的随机稳态与瞬态响应研究。针对试函数的构造方面，借助径向基神经网络来构造 Fokker–Planck–Kolmogorov 方程的试解；在确定待定系数的方面，引入选点取样技术代替传统的数值积分运算。诸多经典算例结果表明，径向基神经网络求解方法可以精确地预测随机激励下非光滑系统的响应，且具有

较高的计算效率。此外，我们详细阐述了取样过程中一些关键技巧，这将有助于确保该方法的精度。

专家简介：陈林聪，教授，博士生导师。福建省杰青，入围 2018 年国家优青会评答辩；2004 年 7 月哈尔滨工程大学工程力学专业；2009 年 6 月研究生毕业于浙江大学航空航天学院工程力学专业，获工学博士学位，导师朱位秋院士。2009 年 8 月起入职华侨大学土木工程学院。期间于 2014 年 8 月至 2015 年 8 月与 2018 年 12月至 2020 年 1 月，美国加州大学 Merced 分校访问学者，合作导师为 ASME 会士孙建桥教授。陈林聪教授主要从事工程结构随机振动、结构振动与控制、先进纤维材料结构等方面研究。先后主持多项目国家自然科学基金、福建省自然科学基金项目及教育部博士点创新基金。在国内主流期刊上发表 SCI 收录论文 80 余篇。