报告题目：大数据+人工智能助力药物研发

报 告  人：陈兴教授 江南大学

报告时间：2023年6月1日9：00

报告地点：腾讯会议299-685-903

主 持  人：王振友

摘要：多重药理学通过将药物靶向多个靶点发挥作用，考虑了药物和靶点之间、疾病和靶点之间复杂的相互作用。由于一种疾病可能与多种靶基因相关，为了增加药物疗效、减少抗药性和药物毒性，许多研究者致力于多靶点药物以及药物组合研究。非编码RNA作为一类潜在的药物靶点，能够直接治疗疾病或改变疾病对现有药物的耐药性，节省药物研发的时间、金钱和人力成本，缩短药物研发应用周期。我将报告我们团队这些年来在大数据+人工智能助力药物研发上的一点研究进展和成果，具体包括以下应用案例：1) 药物-蛋白质靶点相互作用预测；2) 药物-蛋白质靶点相互作用亲和度预测；3) 药物-非编码RNA靶点相互作用预测；4) 抗真菌增效药物组合预测；5) 抗癌增效药物组合预测等。

个人简介: 陈兴，江南大学三级教授、博导，2019-2022连续四年当选科睿唯安全球高被引科学家，2020-2022连续三年当选爱思唯尔中国高被引学者，连续多年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和全球排名前十万科学家。中科院一区杂志Briefings in Bioinformatics执行编辑，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等六家SCI杂志副主编。以一作或通讯发表SCI论文100余篇，以一作或通讯在四大生物信息主流期刊发表论文34篇，以一作或通讯发表影响因子大于10的论文27篇。14篇论文入选最新一期ESI高被引论文。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名3）、江苏省科学技术奖三等奖（排名1）、中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名1），主持国家自然科学基金面上项目（2项）等。