报告题目：The Evolution of Tensor Network Decompositions

报 告 人：赵熙乐教授（电子科技大学）

报告时间：2024年6月13日（周四）17:00-18:00

报告地点：龙洞校区行政楼610报告厅

报告摘要：Recently, tensor network decompositions are emerging for capturing the intrinsic structures of multi-dimensional data, especially for high-order data. In this talk, I will first review the recent progress of tensor network decompositions. Then, I will discuss how to design fast algorithms for tensor network decompositions from a unified framework. Finally, we will also discuss the limitation and future possibilities of tensor network decompositions.

专家简介：电子科技大学教授、博导，中国工业与应用数学学会副秘书长，入选四川天府青城计划(科技菁英)和四川省学术和技术带头人后备人选。撰写Elsevier出版社和科学出版社出版的学术专著章节2章，第一/通讯在应用数学权威期刊SIAM 系列(SIIMS和SISC)和机器学习权威期刊IEEE系列(TPAMI和TIP等)、遥感权威期刊ISPRS及计算机学会A类会议CVPR和AAAI等发表研究工作。研究成果获四川省科技进步一等奖两项(自然科学类、科技进步类)、第一、二届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，计算数学会青年优秀论文竞赛二等奖。主持国自然面上项目、四川省杰出青年科学基金项目、华为等企业横向项目。