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数苑讲坛2024(二十九):Distributional convergence rates for locally dependent random variables

发布日期:2024-06-11 浏览次数:

报告题目:Distributional convergence rates for locally dependent random variables

报告时间:2024617日下午16:00-17:00

报告地点:龙洞行政楼610报告厅

人:张卓松副教授 南方科技大学

人:况阳


报告摘要: This talk focuses on normal approximation under local dependence using Steins method. Local dependence refers to the setting where specific random variables are independent of those outside theirneighborhoods. We provide a review of both BerryEsseen bounds and Cramér-type moderate deviations for locally dependent random variables. We will also discuss some statistical applications.


报告人简介:张卓松,现任南方科技大学统计与数据科学系副教授、研究员。2013年毕业于武汉大学数学与统计学院,获得理学学士学位。2017年毕业于香港中文大学统计系,获得博士学位,之后在墨尔本大学和新加坡国立大学从事博士后研究工作,2021-2022年在美国加州大学圣地亚哥分校担任SEW访问助理教授。主要从事概率极限理论、Stein方法、随机图、统计物理及其统计应用等领域的前沿研究。2023年入选国家级青年人才计划。

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