近日，计算机视觉与模式识别领域顶级国际学术会议CVPR 2026（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）在美国科罗拉多州丹佛市隆重召开。我院2023级信息与计算科学专业本科生卢梁司作为第一作者的论文《ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing》荣获本届会议最佳学生论文荣誉提名奖（Best Student Paper Honorable Mention），实现了我校本科生在国际顶级会议上的重大突破！

突破性成果：让一步式文生图模型真正具备实时编辑能力

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2602.19083

该论文针对当前一步式（单步推理）文本生成图像（T2I）模型的核心痛点“生成速度快但难以进行文本引导的图像编辑”提出了创新性解决方案ChordEdit。研究团队创新性地将图像编辑问题重新表述为一个传输问题：在源文本和目标文本各自定义的分布之间进行传输，并基于动态最优传输理论推导出一套低能量控制策略。该策略能够得到更平滑、方差更低的编辑场，使得编辑场可以通过一次较大的积分步长完成遍历。实验结果表明，ChordEdit能够实现快速、轻量且精确的图像编辑，首次让这类具有挑战性的一步式模型真正具备了实时编辑能力，为该方向的实际应用落地提供了重要的新思路与坚实的理论支持。

此次重大突破是我院坚持“以生为本”、深化教育教学改革、加强创新型人才培养的生动体现。近年来，数学与统计学院高度重视本科生创新能力培养，通过实施广东省基础学科“长基计划”培养拔尖创新人才，通过数学建模等学科竞赛进行初始科研训练，通过“工业软件”人才培养深化多专业交叉融合，为本科生提供了良好的基础科研条件和成长环境。

未来，我院将继续坚持立德树人根本任务，深化广东省基础学科“长基计划”人才培养，加强学科交叉融合，培养更多具有创新精神和实践能力的高素质人才，为学校“冲一流”建设贡献力量！