1、团队简介

智能计算团队主要研究进化算法，群智能算法，机器学习，深度学习等。方向包括进化多目标优化与应用，高代价优化问题，双层优化算法设计与应用，多目标多任务最优化，卷积神经网络，迁移学习，增量学习，自适应信号处理，神经网络架构搜索等。

智能计算团队主要成员有5人，其中教授2人，副教授1人，讲师2人，获得博士学位4人。其中3人入选广东工业大学“青年百人”人才计划，主持国家基金6项、广东省自然科学基金、省科技计划及广州市科技计划项目10余项,并获得广东省自然科学二等奖。在国内外著名期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation，IEEE Transactions on Cybernetics，Evolutionary Computation，IEEE Computational Intelligence Magazine，Information Science，Science China: Series A，Applied Mathematics and Computation，Mathematical Method in the Applied Science，Applied Soft Computing，Swarm and Evolutionary Computation，IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence，电子学报（英文版），计算机学报，计算机研究与发展等发表了近200篇论文，其中包括高被引论文。授权发明专利和软件著作权近10多件。

2、团队负责人简介

刘海林，教授，博士生导师，南粤优秀教师，广东省现场统计学会副理事长，IEEE高级会员，国际进化计算顶级刊物IEEE Transaction on Evolutionary Computation副主编,长期从事智能计算、移动通信网络规划与优化、数据处理领域的科研工作，在进化多目标优化算法及应用领域有深入研究，以第一完成人荣获广东省自然科学二等奖，提出的算法MOEA/D-M2M得到了国内外同行高度认可，连续入选斯坦福大学颁发的全球Top2 % 顶尖科学家榜单，获得国际顶级期刊的outstanding paper奖，两次获得国际会议最佳论文奖，两次获得全球智能计算大会WCCI2018和WCCI2020算法竞赛第一名，发表了100多篇学术论文，主持了3项国际自然科学基金面上项目、8项广东省自然科学基金面上项目、多项广东省和广州市科技计划项目。指导的1名博士生和1名硕士生分别获得中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会优秀博士论文和优秀硕士论文、2名研究生获得广东省优秀硕士论文、2名研究生获得广东省优秀研究生称号，获得学校“最受研究生喜爱的导师”称号。

3、团队成员

教   授：刘海林、邓秀勤

副教授：辜方清

讲   师：陈磊