1、团队简介

统计学科研团队致力于研究统计理论与方法在复杂数据及大数据背景下的创新及在多个领域中的实际应用。研究内容包括：数理统计，随机分析，生物统计，非参数统计，统计机器学习等。研究方向包括：统计过程控制，流数据的在线监控与学习，联邦半监督统计学习，海量数据的分布式统计推断，深度神经网络，自然图像、遥感图像处理，目标检测、边缘检测，强化学习、随机优化及其在金融保险中的应用等。

目前，团队主要成员有 8 人，其中高级职称 2 人，中级职称 6 人，博士学位获得者 7 人。团队中有 4 人入选广东工业大学“青年百人”人才计划。团队在《Scandinavian Journal of Statistics》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《IEEE Transactions on Geoscience Remote Sensing》、《Knowledge-Based Systems》、《Communications in Statistics-Theory and Methods》、《Methodology and Computing in Applied Probability》、《Chinese Journal of Applied Probability and Statistics》、《Quality and Reliability Engineering International》等国内外期刊上发表研究论文 60 余篇。主持国家自然科学基金 6 项，广东省区域联合基金及广州市科技计划等 3 项。

2、团队负责人简介

韩晓卓，教授，硕士生导师。2006 年毕业于兰州大学，获得理学博士学位，同年进入广东工业大学数学与统计学院工作。2012 年入选广东省高等学校“千百十工程”第七批校级培养对象，2015年国家公派到英国约克大学复杂系统分析中心（YCCSA）做访问学者一年。主持国家自然科学基金面上项目 1项、青年基金1项，参与省部级以上科研项目2项。主要从事基于进化生物学与微分方程及统计等相交叉的具有生态位构建特征的物种空间分布与进化动态的研究工作，在《Ecological Modelling》、《Applied Mathematics and Computation》《PLoS ONE》、《Applied Mathematics and Mechanics》、《Computational Ecology and Software》等期刊上发表论文近 10 篇。

3、团队成员

教  授：韩晓卓

副教授：邱红兵

讲  师：卢相刚，杨雯婉，周长胜，黄丙耀，涂钰清，王琳