报告题目：复杂事件检测

报告人：舒少龙教授（同济大学）

报告时间：2022年12月15日下午14：00-15：00

报告地点：腾讯会议（909 729 100）

主持人：肖存涛

报告摘要：随着物联网、人工智能等技术的发展和交融，工程系统具有分布式、大规模、异构性等特性，其待检测的事件往往非常复杂，这不仅仅体现在事件所涉及的属性繁多，更表现为事件描述和检测流程的复杂性。通常将其发生涉及一定广度的空间和一定长度的时间的事件定义为复杂事件。本报告讲述本课题组在基于事件的时间信息和空间信息对复杂事件进行有效检测方面的最近的一些工作。针对结构化传感器采集的数据，采用自动机建立语义层面上的逻辑动态模型，解决了复杂事件检测问题的可解性和检测算法。针对非结构化的视频传感器，具体解决了佩戴安全帽、火灾、吸烟和打电话等安全行为事件的检测问题。

专家简介：舒少龙，同济大学控制科学与工程系教授，博士生导师。聚焦于信息物理系统中的逻辑动态行为，创建了以可测性为核心的离散事件动态系统状态估计理论。研究方向包括离散事件系统、信息物理系统、智慧监控、视频行为识别、新能源预测与管控等。发表论文50多篇，在控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control和Automatica上发表论文11篇，主持国家级项目3项，参与承担国家级项目6项，研究成果应用于智能建筑、智慧电网等行业中，获上海市自然科学二等奖一项（第一完成人）。