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数院讲坛2025(三十三):Power Penalty Method for Solving a Discrete HJB Complementarity Problem

发布日期:2025-11-11 浏览次数:

报告题目:Power Penalty Method for Solving a Discrete HJB Complementarity Problem

报告人:张凯(广东财经大学)

报告时间:2025年11月13日周四下午14:30

报告地点:广东工业大学龙洞校区行政楼610

 


报告摘要:We develop a power penalty-based method for numerically solving a Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) complementarity problem (CP) in RN arising in optimal control as well as financial engineering. By penalizing one of the complementarity constrains, the HJB CP is transformed into a nonlinear equation. We show that the solution to this nonlinear system converges to that of the HJB CP exponentially when the appropriate coefficient matrix is an M-matrix. A modified Newton-type iterative method is proposed to solve the resulting nonlinear system. Numerical examples are presented to confirm the theoretical findings.

 


个人简介:张凯,广东财经大学副校长,博士生导师,香港理工大学兼职博导。2006年于香港理工大学获金融工程博士学位。曾担任深圳大学微众银行金融科技学院院长、深圳南特商学院中方院长。先后入选深圳市鹏城学者金融学特聘教授,广东省“千百十工程省级培养对象”。主要从事金融经济学、金融衍生品、金融科技等的理论及实务研究,在Automatica、Journal of Scientific Computing、Journal of Global Optimization等杂志上发表论文五十余篇。先后主持并参与了多项国家级、省部级和地市级科研项目。

 

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