报告题目：部分正交张量逼近问题
报告人：叶科 博士 中国科学院数学与系统科学研究院报告题目：部分正交张量逼近问题
报告时间：2021年12月28日14:00-15:00
报告地点：815-964-891 (腾讯会议)
支持人：刘冬冬

报告摘要：低秩部分正交张量逼近（LRPOTA）问题在张量计算中是一类非常重要的优化问题。低秩正交张量逼近（LROTA）问题是它的一种特殊情况。LRPOTA问题的经典算法是由交替优化方法和极分解构成的ALS-APD算法。在本次报告中，我们将介绍改进的ALS-APD算法（ALS-iAPD），并讨论该算法的以下三个重要性质：（1）对任意给定张量，ALS-iAPD算法全局收敛到KKT点；（2）对任意给定张量，收敛速度为次线性收敛；（3）对大多数张量，收敛速度为线性收敛。我们将介绍如何利用代数和微分几何的工具来得到以上结论。

报告人介绍： 叶科，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，入选海外高层次人才引进计划（青年项目）, 中科院百人计划（C类），中科院基础研究领域青年团队计划，以及中科院“陈景润未来之星”。研究兴趣是代数几何及微分几何的在计算复杂度理论，（多重）线性代数，数值计算以及优化问题中的应用。工作主要发表于Adv. Math., FoCM, Math. Program., SIMAX, IEEE Info. Theory等重要国际期刊。